AI Engineer Thực Chiến: ML, RAG, LLMs, Agents & Production

Từ nền tảng ML đến Agentic AI, xây dựng hệ thống AI hoàn chỉnh, triển khai SaaS và tư duy chiến lược AI cho doanh nghiệp

4.7

(517 đánh giá)

2,068 học viên

Giảng viên

Thanh Tam

Đánh giá cao

79.000đ 829.000đ -90%

✓ Xem giỏ hàng và thanh toán

Mua trực tiếp qua Zalo Học thử bài 1

8.5 giờ video

3 bài viết

Truy cập vĩnh viễn

Học trên mọi thiết bị

Cập nhật: 15/05/2026

Bạn sẽ học được gì

Xây dựng ML models từ đầu đến cuối: data processing, feature engineering, training, evaluation và deploy production-ready AI systems

Làm chủ Generative AI: OpenAI API, prompt engineering, RAG systems, fine-tuning LLMs và xây dựng AI applications với vector embeddings

Hiểu sâu kiến trúc LLMs: Neural Networks, Transformers, backpropagation và tokenization - từ lý thuyết đến implementation với PyTorch

Xây dựng AI Agents thông minh và deploy full-stack AI apps lên production với Next.js, Vercel, authentication và payment integration

Phát triển Agentic AI systems, deploy AI SaaS applications và hiểu chiến lược AI trong business: từ technical implementation đến ROI

Yêu cầu

Python cơ bản. Không cần background AI/ML - khóa học giải thích từ đầu. Máy tính (Windows/Mac/Linux) và sẵn sàng code hands-on mỗi ngày.

Đối tượng phù hợp

Khóa học dành cho Developers muốn chuyển sang AI/ML Engineering, Data Scientists muốn làm chủ GenAI và LLMs, Product Managers cần hiểu sâu AI capabilities để build sản phẩm, Entrepreneurs đang xây dựng AI startups, Tech Leaders muốn đưa AI vào doanh nghiệp, và bất kỳ ai muốn học AI từ basics đến production một cách thực chiến. Nếu bạn muốn không chỉ hiểu lý thuyết mà thực sự build được AI products hoàn chỉnh, khóa học này dành cho bạn.

Nội dung khóa học

6 phần • 84 bài giảng

1 Day 1 - Giới thiệu Capstone Project: Hệ thống ML + LLM Agent dự đoán giá dịch vụ

2 Day 1 - Kỹ sư AI Thực Chiến - Hệ thống ML + LLM Agent dự đoán giá thông minh

3 Day 1 - Chuẩn bị dữ liệu đúng cách: Những lưu ý quan trọng trước khi huấn luyện

4 Day 1 - Kết hợp nhiều nguồn dữ liệu: Join dữ liệu & xử lý dữ liệu văn bản

5 Day 1 - Data Processing cho Machine Learning:Data Curation & Feature Engineering

6 Day 1 - Đánh giá mô hình đúng cách: Model Metrics vs Business Metrics

7 Day 1 - Xây dựng Processing Pipeline cho mô hình ML: Scikit-learn Best Practices

8 Day 1 - Phân tích kết quả mô hình & rút ra insight

9 Day 2 - Nền tảng AI/ML/DL: Hiểu rõ bức tranh toàn cảnh - Your starting point!

10 Day 2 - AI là gì ? Lịch sử hình thành và tác động của AI

11 Day 2 - Machine Learning Explained - Ba trụ cột của AI hiện đại

12 Day 2 - Toàn bộ khái niệm Machine Learning được giải thích một cách hệ thống

13 Day 2 - Khi nào nên dùng ML, DL hay LLM? Cách lựa chọn mô hình đúng

14 Day 2 - Machine Learning & Data Science: Mối quan hệ và vai trò của dữ liệu

15 Day 3 - Làm việc với dữ liệu văn bản – NLP kết hợp Machine Learning

16 Day 3 - Xây dựng hệ thống dự đoán với dữ liệu văn bản

1 Day 1 - Chạy LLM Đầu Tiên Trên Máy Của Bạn - Ollama Local Setup

2 Day 1 - Setup Môi Trường Dev Chuyên Nghiệp - Git & Cursor IDE

3 Day 1 - Build Your First LLM Project - LinkedIn Post Generator

4 Day 1 - Thiết kế Content Extraction Pipeline

5 Day 1 - OpenAI API First Call - Phân Biệt System vs User Prompts

6 Day 1 - Tạo UI Thực Tế Cho LLM App Với Gradio

7 Day 2 - Generative AI Bùng Nổ Như Thế Nào Sau 2022?

8 Day 2 - Tìm hiểu Large Language Models (LLMs) và các loại ứng dụng thực tế

9 Day 2 - Prompt Engineering - Kỹ Thuật Nâng Cao Để Điều Khiển LLMs

10 Day 2 - RAG (Retrieval-Augmented Generation) - Khi LLM Cần Dữ Liệu Riêng

11 Day 2 - Fine-tuning - Huấn Luyện LLM Cho Usecase Riêng Của Bạn

12 Day 2 - LLM Tool Use & Agents - Khi AI Có Thể Hành Động

13 Day 3 - Xây Dựng RAG Pricing Assistant - Trợ Lý Định Giá Thông Minh

14 Day 3 - RAG System Thực Tế: Dự Đoán Giá Airbnb Với Vector Search

15 Day 3 - Hybrid System: Kết Hợp ML + RAG Để Tăng Sức Mạnh

16 Day 3 - Từ Dự Đoán Đến Quyết Định: Xây Dựng AI Agent Giải Thích Chiến Lược Giá

17 Day 3 - Xây Dựng Giao Diện Thực Tế Cho AI Agent - Demo ready system

1 Day 1 - Deep Dive: Học Cách Train AI Của Riêng Bạn

2 Day 1 - Understanding the Foundations Behind LLMs (Non-Tech → Semi-Tech)

3 Day 1 - Neural Networks Là Gì? - Xếp Chồng "Mixers" Thành Trí Tuệ

4 Day 1 - The "G" in ChatGPT - Tại Sao AI Hoạt Động: Generalization

5 Day 1 - The "P" in ChatGPT - Forward Pass & Gradient Descent Explained

6 Day 2 - Neuron & Learning Problem - Bài Toán Học Của AI

7 Day 2 - Đạo Hàm (Derivatives) - Toán Học Đằng Sau Học Máy

8 Day 2 - Computational Graph - Biểu Diễn Neuron Dưới Dạng Đồ Thị

9 Day 2 - Backward pass: lan truyền ảnh hưởng trong đồ thị (backprop intuition)

10 Day 2 - From Error to Learning Signal - Huấn Luyện Neural Network Hoàn Chỉnh

11 Day 2 - Tổng Kết: Neural Networks & Backpropagation

12 Day 3 - The "T" in ChatGPT - Hiểu Kiến Trúc Transformer

13 Day 3 - From Text to Learning: Tokenization, Bigram, Softmax & Training Loop

14 Day 3 - Tìm Learning Rate Tối Ưu - Kỹ Thuật Quan Trọng

15 Day 3 - Context Window to Mini GPT - Xây GPT Từ Đầu

16 Day 3 - Our Mini GPT - Chạy GPT Model Tự Build

17 Day 4 - Fine-tuning Open-Source LLM - Hands-on với Model Thật

18 Day 5 - Mastering RAG: Vector Embeddings & Advanced Solutions

19 Day 5 - RAG Local/Offline - Từ Demo Lên Sản Phẩm Production

20 Day 5 -Thiết kế dữ liệu cho Enterprise RAG: Chunking & Embedding

21 Day 5 - Evaluation & Debugging như một sản phẩm thật

22 Day 5 - Advanced RAG Techniques - Nâng Cao Hiệu Suất

23 Day 5 - Metadata filtering + Hybrid Retrever - RAG chuyên nghiệp

24 Day 5 - Bonus!

1 Day 1 - Agentic AI Demystified: Từ Buzzword đến Production-Ready Engineering

2 Day 1 - Agentic Design ladder: Nâng Cấp LLM của Bạn Thành AI Agent Thông Minh

3 Day 1 - Agentic System Design: từ Augmented LLM đến Autonomous Agents - Dự án

4 Day 1 - Giải Phẫu AI Agents: Bên Trong "Bộ Não" của Augmented Intelligence

5 Day 1 - Hands-On Project: Xây Dựng Personal Finance AI Agent từ Đầu

6 Day 2 - Làm Chủ MCP: Kết Nối AI Agents với External Tools & Data

7 Day 3 - Framework Landscape: So Sánh Toàn Diện để Chọn Đúng Tool

8 Day 3 - Decision Framework: Chọn Agent Framework Phù Hợp với Dự Án của Bạn

1 Day 1 - Welcome to AI in Production (Concept & Big Picture)

2 Day 1 - Your First Deploy: Setup Development Environment với Vercel & Git

3 Day 1 - Launch Your First AI App: Đưa GenAI Model lên Internet

4 Day 1 - Next.js Essentials: Framework cho Modern AI Applications

5 Day 1 - Full-Stack AI Architecture: Build Frontend-Backend cho LLM Applications

6 Day 1 - Secure Your AI App: Implement Authentication & User Management

7 Day 1 - Monetize Your AI: Xây dựng Subscription & Payment Processing

8 DAY 2 – Real Project: Xây dựng AI Interview Prep SaaS From Scratch

9 Day 2 - Production Deploy: Vercel Frontend + Railway Backend - Go Live!

1 Day 1 - Chào Mừng Đến Week 6: Từ Kỹ Sư AI Đến Chiến Lược Gia - Tạo Giá Trị Thực

2 Mindset Shift: Ngừng Nghĩ AI là "Tech Project" - Bắt Đầu Tư Duy Business

3 AI Không Phải Sản Phẩm - AI Là Competitive Advantage: Cách Doanh Nghiệp Thắng

4 3 nhóm giá trị AI tạo ra cho doanh nghiệp

5 Day 2 - NGUỒN ĐÓNG vs NGUỒN MỞ – DOANH NGHIỆP NÊN CHỌN GÌ?

6 RAG vs Fine-tuning vs Prompt Engineering: Framework Chọn Giải Pháp Đúng

7 AI Agents vs Workflows: Khi Nào Dùng Autonomous AI, Khi Nào Cần Human-in-Loop

8 Day 3 - Build vs Buy vs Integrate - Khung quyết định chiến lược

9 Market Research cho AI: Validate Product-Market Fit Trước Khi Burn Budget

10 Day 3 - End-to-End AI Roadmap - Từ ý tưởng đến production

Giới thiệu khóa học

Nếu bạn muốn trở thành kỹ sư AI thực chiến, không chỉ lý thuyết mà còn xây dựng được sản phẩm AI hoàn chỉnh từ đầu đến cuối thì mình thiết kế Khóa học này dành cho bạn!

Trong 6 tuần, bạn sẽ trải nghiệm hành trình hoàn chỉnh từ Machine Learning cổ điển đến Generative AI tiên tiến, từ RAG và Fine-tuning đến Agentic AI, và cuối cùng là đưa AI vào Production và hiểu cách ứng dụng AI trong kinh doanh.

Điểm Khác Biệt

Học qua Dự án Thực Tế: Mỗi tuần là một dự án hoàn chỉnh

Week 1: Xây dựng hệ thống dự đoán giá Airbnb với ML
Week 2: Tạo LLM applications và RAG systems
Week 3: Deep dive vào kiến trúc Transformers và Neural Networks
Week 4: Xây dựng AI Agents thông minh
Week 5: Deploy AI lên production với Next.js và Vercel
Week 6: Hiểu AI trong bối cảnh kinh doanh

Từ Non-Tech đến Advanced:

- Phù hợp cả người mới và người có kinh nghiệm

- Hands-on 100%: Code thực tế, không chỉ lý thuyết suông

- Production-Ready: Học cách deploy và vận hành AI thực tế

- Business-Oriented: Hiểu cách AI tạo giá trị kinh doanh

BạN SẼ HỌC ĐƯỢC GÌ

Week 1: Predictive AI - Nền Tảng Machine Learning
Xây dựng end-to-end ML pipeline từ dataset đến model deployment
Feature engineering và data processing chuyên nghiệp
Đánh giá model: metrics vs business metrics
Làm việc với dữ liệu văn bản phi cấu trúc (NLP)
Hiểu rõ AI, ML, DL và cách chọn model phù hợp

Week 2: Generative AI - LLMs và RAG

Chạy LLMs local với Ollama và open-source models
Làm việc với OpenAI API và prompt engineering
Xây dựng ứng dụng thực tế với Gradio
Hiểu sâu về Large Language Models
Kỹ thuật nâng cao: RAG, Fine-tuning, LLM Agents
Xây dựng RAG Pricing Assistant và Hybrid Systems

Week 3: Deep Dive - Neural Networks & Transformers

Hiểu kiến trúc bên trong LLMs
Neural Networks: từ neuron đến intelligence
Backpropagation và gradient descent
Kiến trúc Transformer (The "T" in ChatGPT)
Tokenization và training loop
Fine-tuning open-source models
Advanced RAG với vector embeddings
Chunking, evaluation và debugging RAG systems

Week 4: Agentic AI - Tương Lai của AI

Từ LLM đơn thuần đến AI Agents thông minh
Agentic design patterns và architecture
MCP (Model Context Protocol)
Framework landscape và cách chọn framework
Xây dựng Personal Finance Agent

Week 5: AI in Production

Deploy AI apps lên Internet với Vercel
Full-stack development với Next.js
Authentication và authorization
Payment processing và subscription models
Xây dựng AI Interview Prep SaaS
Frontend-Backend architecture cho LLMs

Week 6: AI in Business

Từ công nghệ đến chiến lược kinh doanh
3 nhóm giá trị AI tạo ra cho doanh nghiệp
Build vs Buy vs Integrate - khung quyết định
Market research cho AI projects
End-to-end AI roadmap từ ý tưởng đến production
AI Agents vs Workflows trong enterprise

KHÓA HỌC DÀNH CHO AI

Bất kỳ ai muốn làm chủ AI từ A-Z một cách thực chiến
Developers muốn chuyển sang AI/ML
Data Scientists muốn làm chủ Generative AI
Product Managers muốn hiểu sâu về AI capabilities
Entrepreneurs muốn build AI products
Tech Leaders cần đưa AI vào doanh nghiệp

YÊU CẦU

Biết lập trình Python cơ bản
Có máy tính (Windows/Mac/Linux)
Tinh thần học hỏi và thực hành

CÔNG NGHỆ SỬ DỤNG

- ML/AI: Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Transformers

- LLMs: OpenAI API, Ollama, Hugging Face

- RAG: Vector databases, embeddings, LangChain

- Development: Python, Next.js, Git, Cursor

- Deployment: Vercel, Railway

- UI: Gradio, React, Tailwind CSS

ĐẶC ĐIỂM NỔI BẬT

6 tuần = 6 dự án hoàn chỉnh
Hands-on intensive - code ngay từ bài đầu tiên
From basics to advanced - phù hợp mọi level
Production-focused - deploy thật, không demo
Business-oriented - hiểu cách tạo giá trị thực
Comprehensive - toàn bộ AI stack trong một khóa

KẾT QUẢ SAU KHÓA HỌC

Sau 6 tuần, bạn sẽ:

Xây dựng được ML models và đánh giá chính xác
Làm chủ LLMs, RAG, và Fine-tuning
Hiểu sâu kiến trúc Neural Networks và Transformers
Xây dựng AI Agents phức tạp
Deploy AI applications lên production
Tư duy chiến lược về AI trong business
Có portfolio đầy đủ để apply công việc AI Engineer

LỜI KẾT

Đây không chỉ là khóa học - đây là hành trình transformation từ developer thông thường thành AI Engineer thực chiến. Mỗi tuần bạn sẽ build một dự án mới, học một skill set mới, và tiến gần hơn đến việc làm chủ AI.

Bạn đã sẵn sàng ?