Khoá Học Python Developer for AI

Lý Do Nên Tham Gia

• Nắm vững Python từ cơ bản đến chuyên sâu với định hướng rõ ràng cho AI Development
• Tiếp cận các bài toán AI thực tế trong doanh nghiệp như hệ thống đề xuất, phân tích rủi ro, xử lý dữ liệu
• Học toán ứng dụng trong AI (Đại số, Giải tích, Xác suất thống kê) qua các bài toán cụ thể
• Làm việc với các thư viện Python chuyên dụng cho khoa học dữ liệu và Machine Learning
• Tỷ lệ thực hành cao (70-80%), giúp rèn luyện kỹ năng coding thực chiến
• Đội ngũ giảng viên là chuyên gia nhiều năm kinh nghiệm, hỗ trợ tận tình
• Nền tảng vững chắc để tiếp tục học các phân ngành AI như Computer Vision, NLP, Deep Learning

Đối Tượng Phù Hợp

• Những người yêu thích và muốn phát triển nghề nghiệp trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo từ cơ bản đến chuyên sâu
• Các chuyên viên khoa học dữ liệu muốn xây dựng lộ trình phù hợp để chuyển từ Data Analyst sang Data Scientist
• Lập trình viên các ngôn ngữ khác muốn học Python và chuyển sang lĩnh vực AI
• Sinh viên CNTT hoặc các ngành kỹ thuật có nền tảng toán học tốt
• Các chuyên viên khoa học dữ liệu muốn cập nhật và nâng cao kiến thức lập trình bằng ngôn ngữ Python
• Người làm việc trong các lĩnh vực tài chính, kế toán, phân tích muốn ứng dụng AI vào công việc

Kỹ Năng Thu Được Sau Khóa Học

• Thành thạo lập trình Python từ cơ bản đến nâng cao với các cấu trúc dữ liệu và thuật toán
• Áp dụng Toán học vào bài toán Khoa học dữ liệu trong Python gồm Đại số, Giải tích, Thống kê và Tối ưu
• Sử dụng thành thạo các thư viện Python phục vụ AI như NumPy, Pandas, Matplotlib, Scikit-learn
• Hiểu và giải quyết các bài toán AI thực tế: Stock Market, Customer Segmentation, Computer Vision, Recommendation System
• Xử lý và phân tích dữ liệu, xây dựng mô hình dự đoán cơ bản
• Xử lý các lỗi phát sinh trong ứng dụng AI và đóng gói phần mềm để triển khai
• Làm quen với kỹ năng xử lý hình ảnh, âm thanh và ngôn ngữ tự nhiên
• Tư duy giải quyết vấn đề theo hướng AI và Machine Learning
• Chuẩn bị nền tảng vững chắc để học chuyên sâu về Neural Networks, Deep Learning, Computer Vision, NLP

Nội Dung Chương Trình Học

Buổi 0: Giới thiệu tổng quan về khóa học và lộ trình học tập

Buổi 1: Cơ bản về Python - Cú pháp, biến và kiểu dữ liệu cơ bản

Buổi 2: Cấu trúc điều khiển - Câu lệnh điều kiện và vòng lặp trong Python

Buổi 3: Hàm (Functions) - Định nghĩa, tham số, và phạm vi biến

Buổi 4: Cấu trúc dữ liệu Python - Lists, Tuples, Sets và Dictionaries

Buổi 5: Xử lý chuỗi và Regular Expression

Buổi 6: Lập trình hướng đối tượng (OOP) - Classes và Objects

Buổi 7: Kế thừa và Đa hình trong OOP

Buổi 8: Xử lý ngoại lệ và File I/O

Buổi 9: Module và Package trong Python

Buổi 10: NumPy - Thư viện xử lý mảng và tính toán khoa học

Buổi 11: Pandas - Xử lý và phân tích dữ liệu

Buổi 12: Trực quan hóa dữ liệu với Matplotlib và Seaborn

Buổi 13: Toán học cho AI - Đại số tuyến tính

Buổi 14: Toán học cho AI - Giải tích và đạo hàm

Buổi 15: Xác suất và Thống kê cơ bản

Buổi 16: Xác suất và Thống kê nâng cao

Buổi 17: Giới thiệu Machine Learning và Scikit-learn

Buổi 18: Linear Regression và các bài toán dự đoán

Buổi 19: Classification - Phân loại dữ liệu

Buổi 20: Clustering - Phân cụm dữ liệu

Buổi 21: Recommendation Systems - Hệ thống đề xuất

Buổi 22: Time Series Analysis - Phân tích chuỗi thời gian

Buổi 24: Computer Vision cơ bản - Xử lý hình ảnh với OpenCV

Buổi 25: Natural Language Processing (NLP) cơ bản - Xử lý ngôn ngữ tự nhiên

Buổi 26: Tổng kết và Dự án cuối khóa - Triển khai bài toán AI thực tế