Kinh tế lượng: Hồi quy tuyến tính và hồi quy Logistic

Xây dựng mô hình hồi quy, diễn giải và kiểm định mô hình; Thực hành với số liệu thực tế

4.4

(489 đánh giá)

1,956 học viên

Giảng viên

Da Hoang Huu

79.000đ 1.139.000đ -93%

✓ Xem giỏ hàng và thanh toán

Mua trực tiếp qua Zalo Học thử bài 1

5.0 giờ video

4 bài quiz

3 tài nguyên

Truy cập vĩnh viễn

Học trên mọi thiết bị

Cập nhật: 28/04/2026

Bạn sẽ học được gì

Xây dựng mô hình hồi quy trong phân tích số liệu và dự báo

Thực hiện kiểm định mô hình và chỉnh sửa mô hình nếu giả định không thỏa mãn

Hệ thống bài tập tự luyện giúp nắm chắc kiến thức và phục vụ các kỳ thi

Tiền đề cho các môn học tiếp theo như dự báo chuỗi thời gian, khoa học số liệu, học máy,...

Yêu cầu

Toán học cơ bản bậc THPT

Kiến thức về đại số tuyến tính, xác suất thống kê bậc đại học sẽ giúp việc tiếp cận bài giảng dễ dàng hơn

Tuy nhiên, khóa học sẽ cung cấp một số video giúp ôn lại kiến thức XSTK cần thiết cho môn học

Đối tượng phù hợp

Sinh viên muốn tiếp cận môn học kinh tế lượng cũng như ứng dụng của KTL trong kinh tế học, tài chính, kinh doanh

Bất cứ ai muốn tìm hiểu cách xây dựng mô hình nghiên cứu, dự báo từ số liệu có sẵn

Nội dung khóa học

8 phần • 29 bài giảng

1 Giới thiệu về kinh tế lượng

1 Hồi quy tuyến tính đơn biến

2 Hệ số tương quan tuyến tính

3 Phương pháp ước lượng hệ số mô hình

4 Suy diễn thống kê với ước lượng hệ số mô hình

5 Hệ số R-squared và phân tích phương sai

6 Hồi quy với biến giả

1 Giải bài tập Quiz 1

2 Giải bài tập Quiz 2

3 Giải bài tập Quiz 3

1 Hồi quy tuyến tính đa biến

2 Thực hành: Ước lượng mô hình hồi quy bằng excel

3 Hồi quy tuyến tính bằng phần mềm R

1 Đặc tính của ước lượng tham số mô hình

2 Giả thiết Gauss-Markov

1 Biến nội sinh (Endogeneity)

2 Biến nội sinh - Thiếu biến quan trọng

3 Biến nội sinh - Hành vi chiến lược và Sai số đo lường

4 Tính tuyến tính theo tham số

5 Phương sai sai số thay đổi (Heteroskedasticity)

6 Tự tương quan sai số (Serial Correlation)

7 Hiện tượng đa cộng tuyến (Multi-collinearity)

1 Mô hình hồi quy Logistic

2 Ước lượng hợp lý cực đại

3 Ước lượng hệ số hồi quy Logistic

4 So sánh hồi quy tuyến tính và hồi quy Logistic

5 Hồi quy Logistic sử dụng phần mềm R

1 Các thước đo sai số dự báo

2 Đường ROC, hệ số AUC

Giới thiệu khóa học

Kinh tế lượng là một công cụ đang ngày càng trở nên phổ biến và quan trọng trong việc phân tích dữ liệu, đưa ra dự báo về xu hướng và hành vi của số liệu. Nó không chỉ được dùng trong nghiên cứu kinh tế, tài chính, mà còn được ứng dụng ngày càng rộng rãi trong khoa học số liệu (Data science) và học máy (Machine learning), nhằm xây dựng các mô hình để dự báo hành vi khách hàng, dự báo xu hướng tài chính và quản trị rủi ro.

Khóa học này sẽ cung cấp cho các bạn cách để xây dựng mô hình hồi quy tuyến tính và hồi quy Logistic, là 2 trong số các mô hình phổ biến và hữu dụng nhất trong kinh tế lượng trong phân tích và dự báo. Khóa học sẽ không chú trọng vào mặt toán học của KTL, mà mọi công thức đều sẽ được diễn giải ý nghĩa và giải thích rõ ràng.

Các nội dung chính được trình bày trong khóa học như sau:

Cách xây dựng mô hình, ước lượng hệ số mô hình hồi quy và thực hiện suy diễn thống kê
Cách diễn giải mô hình hồi quy
Các giả thiết của mô hình hồi quy, cách nhận biết và khắc phục
Thực hành xây dựng mô hình