Học Power Query từ Cơ bản đến Nâng cao

Học cách xử lý dữ, làm sạch, chuyển đổi dữ liệu như một chuyên gia. Học nhanh và hiệu quả về Power Query

4.9

(283 đánh giá)

1,132 học viên

Giảng viên

Truong The Vinh GBE

Đánh giá cao

79.000đ 969.000đ -92%

✓ Xem giỏ hàng và thanh toán

Mua trực tiếp qua Zalo Học thử bài 1

5.0 giờ video

4 tài nguyên

6 bài viết

1 bài tập

Truy cập vĩnh viễn

Học trên mọi thiết bị

Cập nhật: 28/04/2026

Bạn sẽ học được gì

Hiểu cấu trúc cơ sở dữ liệu

Xử lý dữ liệu phi cấu trúc thành cấu trúc

Các thuật toán từ cơ bản tới phức tạp xử lý dữ liệu

Thiết kế hệ thống xử lý dữ liệu tự động

Mô hình hoá cơ sở dữ liệu

Hiểu các mô hình phân tích dữ liệu

Thông kê và phân tích dữ liệu

Yêu cầu

Sử dụng MicroSoft Office 2019 trở lên

Cài phần mềm Power BI

Thực hành và làm bài tập đầy đủ

Làm bài thi đạt trên 80%

Đối tượng phù hợp

Phân tích kinh doanh

Phân tích dữ liệu

Kế toán, Tài chính

Quản trị kinh doanh

Nội dung khóa học

7 phần • 35 bài giảng

1 Lời mở đầu

2 Tại sao Power Query quan trọng (Dành cho ai đã biết PQ và muốn đọc nhanh)

3 Tại sao Power Query quan trọng (Dành cho ai chưa biết gì về PQ)

4 Bạn cần trang bị gì khi học

5 Có bao nhiêu trình độ để học

1 Data Type - Dạng dữ liệu

2 Tư duy thiết kế data | 2 ví dụ sai lầm thường gặp

3 Tư duy thiết kế data | Dữ liệu nên thiết kế như nào?

1 Giới thiệu giao diện Power query

2 Use First row as Headers - Tiêu đề bảng

3 Add column - Thêm cột & các lưu ý

4 Transform & Filter - Chuyển đổi và Lọc dữ liệu

5 Replace & Fill data -Thay thế và điền giá trị

6 Remove Duplicate - Gỡ trùng lặp

7 Pivot Column - Thống kê dữ liệu

8 Replace & Merge - Làm gọn dữ liệu và gộp cột

1 Tại sao Gộp nối dữ liệu là quan trọng

2 Gộp nối dữ liệu từ nhiều file cùng cấu trúc

3 Kết nối dữ liệu từ file Text

4 Gộp nối dữ liệu từ các file có định dạng khác nhau

5 Gộp nối dữ liệu từ các file không theo tiêu chuẩn

1 Tại sao cần nhận diện Dữ liệu Phi cấu trúc?

2 Dạng phi cấu trúc đơn giản

3 Dạng phi cấu trúc có quy luật

4 Dạng phi cấu trúc phổ thông, nhưng phức tạp và khó xử lí

5 Dạng dữ liệu ghi chép tay

1 Tại sao Hợp nhất dữ liệu quan trọng

2 Hợp nhất 2 bảng dữ liệu và tính toán thống kê

3 Hợp nhất các bảng phức tạp

4 Hợp nhất bảng theo điều kiện thời gian

5 Hợp nhất dòng dữ liệu theo điều kiện

6 Các kiểu Hợp nhất liệu khác nhau

1 Kết nối dữ liệu với nguồn Dữ liệu sống - Real-time Data

2 Chia dữ liệu thành N cột

3 Giới thiệu mở rộng kiến thức

Giới thiệu khóa học

Power Query là một Cấu phần quan trọng được nhà Microsoft phát triển cho Excel từ năm 2013. Hiện nay Power Query trở thành công cụ quan trọng và phổ biến trên thế giới.

Và nếu như bạn chưa biết về nó, hoặc chưa biết cách sử dụng nó cho công việc của mình thì đó là "lỗi" của bạn. Bởi vì nó có ở đây hơn 10 năm để chờ bạn cho phép nó phục vụ, vậy mà bạn không biết nó.

Power Query rất dễ học, rất dễ làm và tính thực dụng của nó thì khỏi bàn cãi. Nó nhanh hơn, mạnh hơn, an toàn hơn so với tất cả các công cụ của Excel trước đây. Và xin nhắc lại, nó dễ hơn bạn tưởng rất nhiều

Tất nhiên, trình độ học tập của Power Query cũng là vô tận. Có nghĩa là từ bậc dễ tới rất khó cũng không tả hết. Nhưng nó đặc biệt ở chỗ bạn biết ít thì vẫn dùng được, biết càng nhiều thì càng xử lý dữ liệu tốt hơn.

Khoá học này chúng tôi giới thiệu với các bạn cách học dễ dàng nhất, tập trung vào những vấn đề thường gặp trong công việc mà nếu bạn dùng Excel thuần tuý, thì bạn rất vất vả. Còn nếu dùng Power Query, thì công việc của bạn trở nên tự động hoá cao

Việc nhàn lương cao là có thật, tin tôi đi, cuối khoá học tôi sẽ cho các bạn xem ứng dụng tôi đã phát triển một hệ thống tự động tại Ngân hàng.

Và khoá học này hướng tới các bài toán thường gặp nhất trong công việc và cuộc sống, sẽ không có những bài toán phức tạp tầm kỹ sư tin học hoặc kiến trúc dữ liệu. Nên ai cũng có thể tiếp cận và ứng dụng tự động hoá vào công việc dễ dàng