Excel & AI trong Phân tích dữ liệu doanh nghiệp 2026

Ứng dụng Excel & AI vào phân tích dữ liệu Doanh nghiệp

4.7

(520 đánh giá)

2,080 học viên

Giảng viên

Đạt Nguyễn Hữu

Đánh giá cao

79.000đ 399.000đ -80%

✓ Xem giỏ hàng và thanh toán

Mua trực tiếp qua Zalo Học thử bài 1

13.5 giờ video

3 bài quiz

14 tài nguyên

46 bài viết

Truy cập vĩnh viễn

Học trên mọi thiết bị

Cập nhật: 27/04/2026

Bạn sẽ học được gì

Thành thạo Excel nâng cao để xử lý, phân tích và trực quan hóa dữ liệu doanh nghiệp.

Ứng dụng Power Query & Power Pivot để xây dựng mô hình dữ liệu chuẩn và báo cáo động.

Sử dụng Pivot Table, Pivot Chart và Dashboard để phân tích KPI và hiệu suất kinh doanh.

Vận dụng các hàm Excel từ cơ bản đến nâng cao (lookup, logic, mảng, thống kê, DAX) trong tình huống thực tế.

Kết hợp AI (ChatGPT, Copilot) để tự động hóa công thức, báo cáo và hỗ trợ phân tích dữ liệu.

Yêu cầu

Không yêu cầu kiến thức về lập trình hay AI, khóa học dành cho người mới bắt đầu

Có laptop cài Excel phiên bản Microsoft 365 hoặc 2019 trở lên để thực hành đầy đủ các chức năng nâng cao.

Đối tượng phù hợp

Dành cho nhân sự các phòng ban Kinh doanh, Tài chính, Marketing, Nhân sự, hoặc bất kỳ ai cần phân tích & báo cáo dữ liệu hiệu quả.

Phù hợp với học viên muốn nâng cao kỹ năng Excel, học ứng dụng AI và xây dựng dashboard phân tích để ra quyết định.

Cũng phù hợp với freelancer, chủ doanh nghiệp nhỏ, hoặc sinh viên năm cuối định hướng làm Business Analyst hoặc Data Analyst.

Nội dung khóa học

7 phần • 190 bài giảng

1 Giới thiệu khóa học

2 Link tài liệu học tập

3 Nhóm Zalo hỗ trợ học viên

4 LƯU Ý QUAN TRỌNG: Dấu phẩy và chấm phẩy trong Excel

5 LƯU Ý VỀ PHIÊN BẢN EXCEL: TỪ 2019 trở lên là học được khóa này

1 ___ 1. TỔNG QUAN VỀ GIAO DIỆN EXCEL ___

2 Giới thiệu tổng quan về giao diện Excel

3 Tạo 01 bảng dữ liệu đơn giản đầu tiên để thực hành

4 Thực hành Sao chép (Copy) - Dán (Paste) dữ liệu

5 Thực hành Chỉnh font & Tô màu ô theo điều kiện

6 Thực hành Thêm, xóa, giãn cách, ẩn hiện & Tạo bản sao

7 Thực hành Khóa, mở khóa & Định dạng dữ liệu

8 Thực hành Lấp đầy, lọc, xếp, tìm kiếm & thay thế

9 Giới thiệu về Add-in, Analyze Data, So sánh Excel Desktop & Online

10 ___ 2. THIẾT LẬP CÔNG THỨC CƠ BẢN (SUM, AVERAGE, SUMIF, COUNTIF) ___

11 Data thực hành phần Thiết lập công thức cơ bản

12 Dùng Chatgpt để tạo dữ liệu thực hành

13 Chuyển đổi dữ liệu sang dạng bảng để tính toán theo mảng dữ liệu

14 Thực hành: Thêm cột thuế và cột doanh thu sau thuế

15 Thực hành Mini-Report: Hàm SUM, AVERAGE & COUNTIF

16 Thực hành Mini-Report: Hàm SUMIF & COUNTIF

17 Thực hành Mini_Report: Sửa lỗi dữ liệu không kết nạp vào bảng

18 __3. ĐỊNH DẠNG TRANG TÍNH__

19 Data thực hành phần ĐỊNH DẠNG TRANG TÍNH

20 Lý thuyết & Chuẩn bị dữ liệu thực hành

21 Định dạng trang tính: Bài 1, 2 & 3

22 Định dạng trang tính: Bài 4, 5 & 6

23 __4. QUẢN LÝ & TỔ CHỨC DỮ LIỆU__

24 Data thực hành phần QUẢN LÝ & TỔ CHỨC DỮ LIỆU

25 Thực hành tạo Table: Bài 1 - Bài 7

26 Thực hành Sort & Filter: Sort cơ bản & nâng cao

27 Thực hành Sort & Filter: Filter cơ bản

28 Thực hành Sort & Filter: Filter nâng cao

29 Thực hành Conditional Formatting: Các kiểu định dạng cơ bản

30 Thực hành Conditional Formatting: Định dạng nâng cao

31 Thực hành Conditional Formatting: Tùy chỉnh công thức & Theo thực tế

32 Thực hành Data Validation: Lý thuyết & File thực hành

33 Thực hành Data Validation: Bài 1 - Nhập Mã đơn không trùng lặp

34 Thực hành Data Validation: Bài 2 - Nhập tên sản phẩm từ Named Range

35 Thực hành Data Validation: Bài 3 - Nhập số nguyên dương

36 Thực hành Data Validation: Bài 4 - Nhập Ngày trong phạm vi cụ thể

37 Thực hành Data Validation: Bài 5 - Tạo cảnh báo cho cột Trạng Thái

1 __1. CÁC HÀM THỐNG KÊ CƠ BẢN VÀ CÓ ĐIỀU KIỆN__

2 Data thực hành phần HÀM THỐNG KÊ CƠ BẢN & CÓ ĐIỀU KIỆN

3 Lý thuyết & Đề bài Hàm thống kê - Hàm điều kiện

4 Thực hành hàm COUNT, COUNTA & SUM

5 Thực hành hàm AVERAGE, MAX, MIN & RANK

6 Thực hành hàm COUNTIF & SUMIF

7 Thực hành hàm AVERAGEIF & IF

8 __2. CÁC HÀM TÌM KIẾM VÀ TRA CỨU__

9 Data thực hành phần CÁC HÀM TÌM KIẾM VÀ TRA CỨU

10 Lý thuyết & Đề bài Hàm tìm kiếm và tra cứu

11 Thực hành VLOOKUP

12 Thực hành HLOOKUP

13 Thực hành XLOOKUP

14 Thực hành MATCH & INDEX

15 Thực hành kết hợp XLOOKUP/VLOOKUP & hàm IF

16 Thực hành IF & AND

17 __3. CÁC HÀM XỬ LÝ CHUỖI VÀ NGÀY THÁNG__

18 Data thực hành phần CÁC HÀM XỬ LÝ CHUỖI VÀ NGÀY THÁNG

19 Lý thuyết & Đề bài HÀM XỬ LÝ CHUỖI VÀ NGÀY THÁNG

20 Thực hành hàm TEXT, CONCAT & LEFT

21 Thực hành hàm RIGHT, LEN, FIND & MID

22 Thực hành YEAR, MONTH, DAY, DATE & NETWORKDAYS

23 __4. HÀM LOGIC & MẢNG__

24 Data thực hành phần CÁC HÀM LOGIC & MẢNG

25 Lý thuyết & Đề bài CÁC HÀM LOGIC & MẢNG

26 Thực hành hàm AND, OR & NOT

27 Thực hành hàm LET, FILTER & SORT

28 __5. HÀM PHÂN TÍCH DỮ LIỆU NÂNG CAO__

29 Data thực hành phần HÀM PHÂN TÍCH DỮ LIỆU NÂNG CAO

30 Lý thuyết & Đề bài HÀM PHÂN TÍCH DỮ LIỆU NÂNG CAO

31 Thực hành hàm IFERROR

32 Thực hành hàm SUMIFS

33 Thực hành hàm COUNTIFS

34 Thực hành hàm AVERAGEIFS

35 Thực hành hàm SUMPRODUCT

36 Thực hành hàm FREQUENCY

1 __1. CƠ BẢN VỀ DỮ LIỆU TRONG EXCEL__

2 Data thực hành phần XỬ LÝ DỮ LIỆU TRONG EXCEL

3 Lý thuyết & Đề bài XỬ LÝ DỮ LIỆU TRONG EXCEL

4 Chuẩn hóa cột NGÀY BÁN HÀNG

5 Chuẩn hóa cột MÃ SẢN PHẨM & SỐ LƯỢNG BÁN

6 Chuẩn hóa cột DOANH THU & KHU VỰC BÁN

7 __2. POWER QUERY TRONG EXCEL__

8 Data thực hành POWER QUERY TRONG EXCEL

9 Lý thuyết & Đề bài POWER QUERY TRONG EXCEL

10 ******PHẦN THỰC HÀNH 1: Get Data – Lấy dữ liệu vào Power Query******

11 Truy xuất dữ liệu từ file Excel đơn lẻ

12 Truy xuất dữ liệu từ Folder chứa nhiều file Excel

13 Cập nhật dữ liệu khi có File mới/Dữ liệu mới thêm vào

14 Cập nhật nguồn dữ liệu khi di chuyển file nguồn đi chỗ khác

15 Truy xuất dữ liệu từ Table có sẵn trong file Excel

16 Truy xuất dữ liệu từ các trang Web

17 ****** PHẦN THỰC HÀNH 2: Clean & Transform – Làm sạch và biến đổi dữ liệu******

18 Kiểm tra lỗi và thiếu dữ liệu

19 Tính số dòng lỗi, dòng thiếu

20 Sửa lỗi kiểu dữ liệu

21 Làm sạch văn bản

22 Xử lý lỗi giá trị

23 Xử lý dữ liệu trùng lặp

24 Merge Queries

25 Thêm cột tính toán

26 Tạo cột điều kiện

27 Group By & Summarize

28 Pivot / Unpivot

29 Tạo cột Index (cột đánh số thứ tự)

30 ******THỰC HÀNH BỔ SUNG: Các nội dung chưa có trong các đề bài thực hành******

31 Thực hành Tab Home: Mục Query

32 Thực hành Tab Home: Manage Columns & Reduce Rows

33 Thực hành Tab Home: Sort, Transform & Combine

34 Thực hành Tab Home: Parameters & New Query

35 Thực hành Tab Transform & Tab Add Column

36 ******THỰC HÀNH PHẦN 3: Xuất dữ liệu chuẩn bị cho Modeling******

37 Xuất dữ liệu chuẩn bị cho Modeling

38 REVIEW lại các nội dung đã thực hành

39 __3. KHÁI NIỆM VỀ MÔ HÌNH DỮ LIỆU__

40 Khái niệm về mô hình dữ liệu

41 Cài đặt Power Pivot & Thực hành tạo quan hệ 1:N (One-to-Many)

42 Tạo Pivot Table để kiểm tra mối quan hệ 1:N (One-to-Many)

43 Thực hành tạo quan hệ 1:1 (One-to-One)

44 Thực hành tạo quan hệ N:N (Many-to-Many)

45 __4. POWER PIVOT TRONG EXCEL__

46 Data thực hành POWER PIVOT

47 Tổng quan về Power Pivot & Chuẩn bị file thực hành

48 Kết nối dữ liệu vào file thực hành

49 Tạo Data Model giữa các bảng

50 ******THỰC HÀNH PHẦN 1: HÀM CƠ BẢN - TỔNG HỢP TRÊN 1 CỘT******

51 Thực hành hàm SUM (Measure SUM)

52 Thực hành hàm AVERAGE (Measure AVERAGE)

53 Thực hành hàm MAX (Measure MAX)

54 Thực hành hàm MIN (Measure MIN)

55 Thực hành hàm COUNTA (Measure COUNTA)

56 Thực hành hàm COUNTROWS (Measure COUNTROWS)

57 Ứng dụng hàm cơ bản vào trong Pivot Table

58 ******THỰC HÀNH PHẦN 2: HÀM TÍNH TOÁN CÓ ĐIỀU KIỆN******

59 Thực hành hàm DIVIDE (Calculated Column)

60 Thực hành hàm IF (Calculated Column)

61 Thực hành hàm SWITCH (Calculated Column)

62 Ứng dụng hàm tính toán có điều kiện vào Pivot Table

63 ******THỰC HÀNH PHẦN 3: HÀM SUMX/AVERAGEX******

64 Thực hành hàm SUMX (Measure SUMX)

65 Thực hành hàm AVERAGEX (Measure AVERAGEX)

66 Ứng dụng SUMX/AVERAGEX vào Pivot Table

67 ******THỰC HÀNH PHẦN 3: HÀM CALCULATE******

68 Tính doanh thu online

69 Tính doanh thu sau thuế tháng 1/2025

70 Tính tỷ lệ doanh thu sau thuế

71 Ứng dụng CALCULATE vào Pivot Table

1 __1. GIỚI THIỆU CHATBOT DATA ANALYST CỦA THẦY ĐẠT __

2 Thực hành dùng Chatbot để nghiên cứu thị trường - gợi ý chiến lược

3 Thực hành dùng Chatbot để phân tích dữ liệu doanh nghiệp

4 __2. PHÂN TÍCH DỮ LIỆU VỚI PIVOT TABLE & PIVOT CHART __

5 Data thực hành PHÂN TÍCH DỮ LIỆU VỚI PIVOT TABLE & PIVOT CHART

6 Lý thuyết & Chuẩn bị File thực hành

7 ******THỰC HÀNH PHẦN 1: Tạo Data Model******

8 Bài 1: Kết nối 4 bảng dữ liệu

9 Bài 2 & 3: Thêm dữ liệu vào Data Model & Thiết lập Relationship

10 Bài 4: Chuẩn hóa Sales_Data để kết nối vào KPI Target

11 ******THỰC HÀNH PHẦN 2: Thực hành PIVOT TABLE & PIVOT CHART******

12 Bài 1: Tổng doanh thu theo tháng (Phần 1 - Pivot Table)

13 Bài 1: Tổng doanh thu theo tháng (Phần 2 - Pivot Chart)

14 Thực hành thêm Timeline để lọc dữ liệu theo thời gian

15 Thực hành tạo đường dự báo (Forecast Line)

16 Thực hành thêm Slicer để lọc dữ liệu theo đối tượng

17 Bài 2: Tính tổng lợi nhuận theo tháng

18 Hướng dẫn Report Connection - Tạo kết nối giữa các bảng

19 Bài 3: Số lượng đơn hàng theo phân khúc khách hàng (Phần 1 - Pivot Table)

20 Bài 3: Số lượng đơn hàng theo phân khúc khách hàng (Phần 2 - Pivot Table)

21 Bài 4: Tỷ lệ discount trung bình theo sản phẩm

22 Bài 5: Phân tích doanh thu theo tỉnh thành

23 Bài 6: Top 4 khách hành có doanh thu cao nhất

24 Bài 7: Tổng doanh thu theo kênh giao hàng

25 Bài 8: So sánh doanh thu thực tế & Target

26 Bài tập cuối khóa về Pivot Table & Pivot Chart

1 __1.BIỂU ĐỒ VÀ Ý NGHĨA CỦA TỪNG BIỂU ĐỒ__

2 Biểu đồ và ý nghĩa của từng biểu đồ

3 Data thực hành THIẾT KẾ BIỂU ĐỒ & DASHBOARD CHUYÊN NGHIỆP

4 Chuẩn bị File thực hành & Nguyên tắc thiết kế Dashboard

5 Tạo thanh Navigator và KPI Card

6 Tạo thêm 03 KPI Card & Tinh chỉnh

7 Hoàn thiện trang Overview

8 Tinh chỉnh Slicer & Timeline

9 Hoàn thiện Dashboard

10 Bài cuối khóa Dashboard (Capstone Project)

1 Data của module 6

2 Thực hành AI CoPilot với Microsoft Word 365

3 Thực hành AI CoPilot với Microsoft PowerPoint 365

4 Thực hành AI CoPilot với Microsoft Excel 365

5 Thực hành AI Python với Google Colab (Free)

Giới thiệu khóa học

Khóa học AI & Excel for Business Intelligence Analyst được thiết kế dành riêng cho những ai muốn nâng tầm kỹ năng phân tích dữ liệu, xây dựng báo cáo chuyên nghiệp và ứng dụng công nghệ AI hiện đại trong công việc thực tế. Từ những kiến thức nền tảng về Excel, học viên sẽ từng bước làm chủ các công cụ mạnh mẽ như Power Query, Power Pivot, Pivot Table, và Dashboard.

Điểm nổi bật của khóa học là tích hợp AI vào quy trình phân tích dữ liệu: sử dụng ChatGPT để tự động hóa công thức, sinh insight, kiểm tra dữ liệu; ứng dụng Microsoft Copilot để hỗ trợ thao tác và tư duy báo cáo. Học viên sẽ được thực hành trên dữ liệu mô phỏng từ doanh nghiệp thực tế, giúp nâng cao tư duy phân tích và kể chuyện bằng dữ liệu (data storytelling).

Khóa học không yêu cầu nền tảng lập trình và phù hợp với cả người đi làm lẫn sinh viên năm cuối. Sau khóa học, bạn sẽ tự tin xử lý dữ liệu, trực quan hóa báo cáo, trình bày insight và đề xuất giải pháp kinh doanh — tất cả bằng Excel + AI.