Master Class Excel 3/3: Làm chủ dữ liệu và tự động hóa

Tự động hóa quá trình thu thập, xử lý dữ liệu, dò tìm xử lý lỗi công thức và ngăn ngừa rủi ro

4.9

(436 đánh giá)

1,744 học viên

Giảng viên

Anh Nguyễn Hòa

Đánh giá cao

79.000đ 399.000đ -80%

✓ Xem giỏ hàng và thanh toán

Mua trực tiếp qua Zalo Học thử bài 1

4.5 giờ video

2 tài nguyên

Truy cập vĩnh viễn

Học trên mọi thiết bị

Cập nhật: 27/04/2026

Bạn sẽ học được gì

Thực hiện được các thao tác làm việc cùng lúc với nhiều bảng tính và sổ tính.

Sử dụng được các công cụ thu thập và biến đổi dữ liệu tự động.

Thực hiện được các thao tác chia sẻ và bảo vệ sổ làm việc

Sử dụng được các công cụ hỗ trợ tự động hóa chức năng của sổ làm việc

Sử dụng được các công cụ tra cứu, kiểm tra đánh giá công thức

Sử dụng được các công cụ mô hình hóa, phân tích và dự báo dữ liệu

Yêu cầu

Học viên cần có kỹ năng cơ bản về việc tạo công thức và sử dụng hàm Excel

Cần có kỹ năng sắp xếp, lọc và trình bày dữ liệu

Đã làm việc với PivotTables và PivotCharts, hoặc đã hoàn thành các khóa học trước như Microsoft Office Excel 2021 Phần 1 và Phần 2.

Đối tượng phù hợp

Học viên đã có kinh nghiệm sử dụng Excel và mong muốn nâng cao kỹ năng làm việc với các chức năng nâng cao của Excel.

Nội dung khóa học

7 phần • 41 bài giảng

1 Giới thiệu khóa học & Tải các file thực hành

1 Tham chiếu tới tập tin khác

2 Sử dụng tham chiếu 3 chiều (3D Reference)

3 Hợp nhất dữ liệu với Consolidate

1 Nhập dữ liệu từ tệp Excel khác

2 ----[MởRộng] Nhập và Unpivot dữ liệu trong Excel (Get & Transform)

3 ----[MởRộng] Nối nhiều bảng Excel thành 1 bảng (Combine Queries>Append)

4 Nhập dữ liệu từ cơ sở dữ liệu

5 Nhập dữ liệu từ web

6 Nhập dữ liệu từ tệp văn bản

7 ----[MởRộng] Xử lý lỗi ngày tháng năm khi import

1 Hiển thị quan hệ giữa các ô

2 Tìm lỗi Circular Reference

3 Tìm nguồn gốc ô gây lỗi với Trace Error

4 Đánh giá từng bước tính trong Excel với Evaluate Formular

1 Chia sẻ sổ tính trong hệ thống nội bộ

2 [Lưu vết và theo dõi] Theo dõi thay đổi dữ liệu bằng Track changes

3 [Lưu vết và theo dõi] So sánh các sổ tính bằng Compare and Merge

4 [Chia sẻ trực tuyến] Lưu tệp tin trực tuyến

5 [Chia sẻ trực tuyến] Chia sẻ tập tin trực tuyến

6 Kiểm soát khả năng tiếp cận dành cho người khuyết tật (Check Accessibility)

7 Sử dụng Excel Online

8 Bảo vệ trang tính với Protect Sheet

9 Bảo vệ sổ tính bằng Protect Workbook

10 Tra soát sổ tính với Inspect Document

1 [Data Validation] Kích hoạt kiểm soát dữ liệu

2 [Data Validation] Tạo thông điệp nhắc nhở cho người nhập dữ liệu

3 [Data Validation] Tạo cảnh báo lỗi theo tình huống

4 Xác định các dữ liệu không hợp lệ

5 Tạo Macro (VBA)

1 Tạo bảng dữ liệu

2 [Scenarios] Tạo tình huống dữ liệu mới

3 [Scenarios] Thống kê các tình huống dữ liêu

4 [Scenarios] Điều chỉnh tình huống dữ liệu

5 [Scenarios] Trộn các tình huống dữ liệu

6 Tìm giá trị đầu vào cần thiết cho kết quả đầu ra mong muốn

7 ----[MởRộng] Phối hợp hàm trong công thức mảng

8 [Data Model] Kích hoạt Data Model

9 [Data Model] Quản lý bảng trong Data Model

10 [Data Model] Tạo mối quan hệ trong Data Model

11 [Data Model] Xây dựng công thức trong Data Model

Giới thiệu khóa học

Khóa học "Master Class Excel 3: Làm chủ dữ liệu và tự động hóa" (aka Chuyên gia Excel phần 3) được thiết kế nhằm giúp học viên nâng cao kỹ năng sử dụng Excel trong các tác vụ phức tạp và đa dạng. Khóa học này sẽ trang bị cho bạn kiến thức về việc làm việc với nhiều sổ tính và bảng tính, bao gồm sử dụng liên kết và tham chiếu ngoài, tham chiếu 3 chiều, và hợp nhất dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau. Bạn cũng sẽ được học cách tập hợp và chuyển đổi dữ liệu từ nhiều tệp tin, cơ sở dữ liệu, và nguồn web, giúp tối ưu hóa khả năng quản lý dữ liệu lớn.

Trong phần kiểm soát công thức, khóa học cung cấp các kỹ năng hiển thị và theo dõi quan hệ giữa các ô dữ liệu, đồng thời tìm và xử lý lỗi trong công thức một cách hiệu quả. Khóa học cũng giúp bạn làm việc cộng tác qua Excel với tính năng chia sẻ và bảo vệ sổ tính, đảm bảo an toàn dữ liệu.

Bên cạnh đó, học viên sẽ học được cách tự động hóa các tác vụ với Data Validation và Macro, từ đó nâng cao hiệu suất làm việc. Bạn còn được trang bị kiến thức về biểu đồ nhỏ (Sparklines) và bản đồ, cũng như cách dự báo kết quả tiềm năng và xu hướng dữ liệu với các công cụ như Data Table, Scenario và Goal Seek.

Khóa học đi kèm nhiều video hướng dẫn thực hành chi tiết, giúp bạn dễ dàng tiếp thu và áp dụng ngay vào công việc thực tế, mang lại giá trị lớn cho các công việc phân tích và xử lý dữ liệu chuyên sâu.