Khóa học Data Analysis for Decision Making

Tại Sao Nên Học Khóa Học Này?

• Được thiết kế bởi các giám đốc và quản lý cấp cao từ các tập đoàn hàng đầu với kinh nghiệm thực chiến dày dặn
• Tập trung vào tư duy phân tích dữ liệu theo business objective thay vì chỉ học công cụ
• Học qua case study thực tế từ các ngành hàng khác nhau như FMCG, Banking, E-commerce
• Thực hành với nhiều loại dữ liệu: Sales, Digital Performance, Customer Insight, Finance
• Được hướng dẫn cách đặt câu hỏi đúng để tìm ra trọng tâm vấn đề từ dữ liệu
• Kết nối với cộng đồng học viên và mentor là các senior manager có kinh nghiệm
• Truy cập vĩnh viễn tài liệu học tập và tham gia các buổi Master Class cập nhật xu hướng mới

Khóa Học Này Dành Cho Ai?

• Marketers trẻ muốn nâng cao kỹ năng phân tích dữ liệu để thăng tiến trong sự nghiệp
• Chuyên viên kinh doanh cần hiểu rõ hơn về số liệu để đưa ra quyết định chiến lược
• Những người thường xuyên làm việc với báo cáo nhưng gặp khó khăn trong việc phân tích và rút ra insight
• Brand Manager, Product Manager cần dữ liệu để đánh giá hiệu quả và phát triển sản phẩm
• Người mới bắt đầu làm quen với phân tích dữ liệu trong lĩnh vực marketing
• Những ai muốn tự tin hơn khi đọc số, làm báo cáo và trình bày insight cho cấp trên

Kỹ Năng Và Kết Quả Sau Khóa Học

• Nắm vững quy trình phân tích dữ liệu từ việc xác định vấn đề, chọn chỉ số quan trọng đến kết nối chúng để rút ra insight
• Biết cách đặt câu hỏi đúng và áp dụng Issue Tree để mổ xẻ vấn đề một cách có hệ thống
• Đọc hiểu và phân tích các loại dữ liệu: bán hàng, khách hàng, digital performance, tài chính
• Tạo dashboard trực quan, tinh gọn với các chỉ số phù hợp thay vì nhồi nhét thông tin
• Sử dụng thành thạo Excel, Power BI hoặc Tableau để xử lý và trực quan hóa dữ liệu
• Phân tích bảng P&L và ngân sách marketing để đưa ra quyết định đầu tư hiệu quả
• Tự tin trình bày insight và đưa ra khuyến nghị dựa trên dữ liệu cho cấp trên và đồng nghiệp
• Áp dụng tư duy data-driven vào công việc hàng ngày để tối ưu hiệu quả marketing

Nội Dung Các Chương Trong Khóa Học

Chương 1: Giới thiệu - Tư duy
Xây dựng tư duy phân tích dữ liệu đúng đắn, hiểu quy trình tiếp cận và làm việc với số liệu một cách khoa học

Chương 2: Data Analysis Technique
Các kỹ thuật phân tích dữ liệu cơ bản và nâng cao, cách đặt câu hỏi và xác định vấn đề cần giải quyết

Chương 3: Digital 1 - Nhóm dữ liệu Paid Media
Phân tích hiệu quả các kênh quảng cáo trả phí như Facebook Ads, Google Ads, TikTok Ads và các chỉ số quan trọng

Chương 4: Digital Data 2 - Nhóm dữ liệu Owned Media
Đọc hiểu dữ liệu từ website, app, email marketing và các kênh sở hữu của doanh nghiệp

Chương 5: Digital Data 3
Phân tích chuyên sâu các chỉ số digital performance và tối ưu hóa chiến dịch marketing

Chương 6: Nhóm dữ liệu bán hàng (Sales data)
Phân tích số liệu bán hàng, dự báo xu hướng và đưa ra chiến lược phát triển kinh doanh

Chương 7: Nhóm dữ liệu sản phẩm - hành vi khách hàng (Customer & Product Data)
Hiểu rõ hành vi, thói quen người dùng và quy trình đánh giá, phát triển sản phẩm mới dựa trên dữ liệu

Chương 8: Nhóm dữ liệu Tài chính (Finance data)
Đọc hiểu bảng P&L, ngân sách marketing, phân tích case study để đưa ra quyết định đầu tư thông minh

Chương 9: Data Visualization
Làm chủ nghệ thuật trực quan hóa dữ liệu với Excel, học cách chọn đúng loại biểu đồ và tạo báo cáo ấn tượng