Tại sao nên tham gia bootcamp này?
- Lộ trình học có hệ thống theo cấp độ từ cơ bản đến nâng cao, bao quát toàn diện các kỹ năng cần thiết
- Được đào tạo bởi các mentor giàu kinh nghiệm thực chiến tại Tiki, FPT, Tinh Tế, Shopee, GHN
- Kiến thức cô đọng, tập trung vào công việc thực tiễn tại doanh nghiệp, không chỉ là lý thuyết suông
- Thực hành nhiều dự án thực tế giúp tích lũy kinh nghiệm và tự tin khi đi làm
- Nhận chứng chỉ sau khóa học và được hỗ trợ xây dựng CV, kết nối việc làm
- Tổng thời lượng hơn 30 giờ học với nội dung được cập nhật liên tục theo nhu cầu thị trường
- Được hướng dẫn các kỹ thuật phân tích quan trọng: Funnel Analysis, Customer Segmentation, ABC-XYZ Analysis, Basket Analysis, Cohort Analysis, Regression, Classification
Bootcamp này phù hợp với ai?
- Người mới bắt đầu hoặc muốn chuyển ngành sang Data Analyst nhưng chưa biết bắt đầu từ đâu
- Những ai bị choáng ngợp bởi quá nhiều thông tin, kiến thức, khóa học rời rạc trên internet
- Người hoang mang về lộ trình sự nghiệp và vai trò thực sự của Data Analyst trong doanh nghiệp
- Data Analyst mới vào nghề muốn nâng cao kỹ năng và tự tin hơn với khả năng phân tích của mình
- Những người có kiến thức rời rạc muốn liên kết thành kỹ năng thực tế phục vụ công việc
- Doanh nghiệp đang trong quá trình chuyển đổi số cần tăng cường năng lực phân tích dữ liệu
Kỹ năng bạn sẽ đạt được
- Thành thạo truy vấn và xử lý dữ liệu bằng SQL từ cơ bản đến nâng cao
- Phân tích và làm sạch dữ liệu hiệu quả với Python (NumPy, Pandas)
- Trực quan hóa dữ liệu chuyên nghiệp bằng Google Data Studio
- Xây dựng các báo cáo đầy đủ, chính xác và thẩm mỹ theo chuẩn doanh nghiệp
- Đặt câu hỏi đúng và xác định mục tiêu phù hợp cho từng dự án phân tích
- Áp dụng các kỹ thuật phân tích nâng cao như Cohort Analysis, Regression, Classification vào bài toán thực tế
- Tư duy phân tích dữ liệu để hỗ trợ ra quyết định kinh doanh hiệu quả
- Xác định dữ liệu cần thiết và trích xuất thông tin giá trị từ tập dữ liệu lớn
Nội dung chương trình học
Khóa 1: Python for Data Analytics
- Giới thiệu Python và cài đặt các công cụ: Google Colab, Jupyter Notebook, Anaconda
- Python cơ bản dành cho người mới bắt đầu
- Thư viện NumPy cho xử lý dữ liệu dạng mảng
- Thư viện Pandas cho phân tích và xử lý dữ liệu trên Google Colab
- Ứng dụng Python vào các bài toán phân tích thực tế
Khóa 2: SQL for Beginners
- Kiến thức nền tảng về cơ sở dữ liệu và SQL
- Các câu lệnh truy vấn cơ bản: SELECT, WHERE, JOIN
- Kỹ thuật lọc, sắp xếp và nhóm dữ liệu
- Các hàm tổng hợp và xử lý dữ liệu nâng cao
- Tối ưu hóa câu truy vấn cho hiệu suất cao
Khóa 3: Data Analysis
- Quy trình phân tích dữ liệu chuyên nghiệp từ A-Z
- Kỹ thuật Funnel Analysis để phân tích hành vi khách hàng
- Customer Segmentation - phân khúc khách hàng hiệu quả
- ABC-XYZ Analysis cho quản lý tồn kho và sản phẩm
- Basket Analysis - phân tích giỏ hàng
- Cohort Analysis để đánh giá xu hướng theo thời gian
- Regression và Classification trong phân tích dự đoán
Khóa 4: Visualization with Google Data Studio
- Giới thiệu và cài đặt Google Data Studio
- Kết nối nguồn dữ liệu và quản lý dữ liệu
- Thiết kế dashboard trực quan và dễ hiểu
- Các loại biểu đồ và cách sử dụng phù hợp
- Tạo báo cáo tương tác và chia sẻ với đội ngũ
- Best practices trong trực quan hóa dữ liệu doanh nghiệp
