Tại Sao Nên Học Khóa Này?
- Lộ trình học bài bản từ cơ bản đến chuyên sâu trong 10 buổi (20 giờ), thiết kế dựa trên quy trình làm việc thực tế tại các doanh nghiệp lớn
- Được học trực tiếp từ chuyên gia hàng đầu với 19+ năm kinh nghiệm, đã đào tạo cho hơn 1.000 học viên từ các tập đoàn như Honda, VNPT, Topica
- Học kết hợp 50% lý thuyết và 50% thực hành với các case study thực tế từ ngân hàng, tài chính, bán lẻ, thương mại điện tử
- Nắm vững toàn bộ quy trình: từ xử lý dữ liệu với Power Query, xây dựng mô hình dữ liệu, lập trình DAX đến thiết kế dashboard trực quan
- Được tặng hơn 500 bộ file mẫu, template và tài liệu thực chiến ứng dụng ngay vào công việc
- Hỗ trợ học tập 24/7 trong cộng đồng 20.000+ thành viên, có trợ giảng giải đáp thắc mắc liên tục
- Video các buổi học được ghi lại để xem lại bất cứ lúc nào, học offline hoặc ôn tập
- Cơ hội được giới thiệu việc làm và thực tập sau khóa học tại các doanh nghiệp đối tác
Khóa Học Này Dành Cho Ai?
- Sinh viên, người mới bắt đầu hoặc định hướng làm vị trí Data Analyst, BI Analyst muốn có nền tảng vững chắc
- Nhân viên văn phòng, chuyên viên nghiệp vụ từ mọi lĩnh vực: marketing, kinh doanh, tài chính, nhân sự, hành chính cần làm báo cáo nhanh và chuyên nghiệp
- Quản lý cấp trung, giám đốc, chủ doanh nghiệp cần đưa ra quyết định kinh doanh dựa trên dữ liệu kịp thời
- Người làm trong lĩnh vực phân tích dữ liệu nhưng chưa biết SQL, R, Python và muốn bắt đầu với công cụ trực quan, dễ tiếp cận
- Trợ lý giám đốc, nhân viên lập báo cáo kinh doanh (Sale), Marketing, sản xuất, tồn kho thường xuyên phải tổng hợp dữ liệu
- Người đã học Excel, Power Query và muốn nâng cấp kỹ năng lên mức chuyên nghiệp với dashboard tự động
- Cán bộ nhà nước, doanh nghiệp đang triển khai chuyển đổi số và cần công cụ trực quan hóa dữ liệu hiệu quả
Kỹ Năng Và Kết Quả Sau Khóa Học
- Nắm vững các khái niệm cơ bản về phân tích dữ liệu, kiến trúc hệ thống BI, dashboard và kể chuyện bằng dữ liệu
- Thành thạo Power Query để trích xuất, làm sạch, chuẩn hóa và xử lý dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau (Excel, SQL Server, CSV)
- Xây dựng được mô hình dữ liệu chuẩn hóa (Data Modeling), tạo mối quan hệ giữa các bảng theo mô hình sao (Star Schema)
- Làm chủ ngôn ngữ DAX (Data Analysis Expressions) với các hàm từ cơ bản đến nâng cao như CALCULATE, FILTER, SUMX, RANKX
- Thiết kế dashboard phân tích kinh doanh, tài chính trực quan với các biểu đồ chuyên nghiệp: funnel, gauge, KPI, waterfall
- Hoàn thành ít nhất 2 dự án thực tế: dashboard phân tích kinh doanh và hệ thống BI doanh nghiệp hoặc tài chính
- Phát triển tư duy phân tích, khả năng đào sâu insight từ dữ liệu và trình bày báo cáo thuyết phục
- Tự tin ứng tuyển vào các vị trí Data Analyst, Business Intelligence Analyst, Operations Analyst tại các công ty lớn như FPT Software, CMC Corp, ngân hàng
- Có đủ kiến thức nền tảng để thi chứng chỉ Data Analyst của Microsoft (PL-300)
Các Chương Trong Khóa Học
Chương 1: Tổng quan về phân tích dữ liệu
- Giới thiệu về Power BI và ứng dụng trong phân tích trực quan hóa dữ liệu
- Khái niệm về Business Intelligence, kiến trúc hệ thống BI
- Các loại dashboard và ứng dụng thực tế trong doanh nghiệp
Chương 2: Tư duy xây dựng dashboard và tìm kiếm insight
- Nguyên lý thiết kế dashboard hiệu quả
- Các loại biểu đồ và cách lựa chọn biểu đồ phù hợp
- Data storytelling: Kể chuyện bằng dữ liệu
Chương 3: Xây dựng dashboard kinh doanh (Dự án 1)
- Thực hành xây dựng dashboard phân tích kinh doanh hoàn chỉnh
- Áp dụng các nguyên lý trực quan hóa dữ liệu
- Thiết kế các visual types: cột, line, pie, card, slicer
Chương 4: Power Query trong Power BI - Phần 1
- Kết nối và import dữ liệu từ nhiều nguồn
- Các thao tác cơ bản: làm sạch, lọc, sắp xếp dữ liệu
- Biến đổi dữ liệu: Add Column, Fill Down, Change Type
- Thực hành với Conditional Column, Column from Example
Chương 5: Power Query trong Power BI - Phần 2
- Kỹ thuật nâng cao: Merge Queries, Append Queries
- Unpivot Columns và pivot dữ liệu
- Group By, Split Column, tách và ghép dữ liệu
- Tối ưu hóa hiệu suất truy vấn
Chương 6: Dashboard phân tích kinh doanh (Dự án 2)
- Xây dựng dashboard phân tích tài chính nâng cao
- Tích hợp dữ liệu từ nhiều nguồn
- Thiết kế báo cáo tương tác với drill-down, drill-through
Chương 7: Data Model và Dashboard nâng cao
- Xây dựng mô hình dữ liệu (Data Modeling)
- Thiết lập mối quan hệ giữa các bảng (Relationships)
- Mô hình sao (Star Schema) và mô hình bông tuyết (Snowflake Schema)
- Row-level security và phân quyền dữ liệu
Chương 8: Lập trình DAX cơ bản
- Giới thiệu về ngôn ngữ DAX (Data Analysis Expressions)
- Các hàm DAX cơ bản: SUM, SUMX, COUNT, COUNTROWS, AVERAGE
- Tạo Calculated Columns và Measures
- Context trong DAX: Row Context và Filter Context
Chương 9: Lập trình DAX nâng cao
- Các hàm DAX nâng cao: CALCULATE, FILTER, ALL, ALLEXCEPT
- Time Intelligence Functions: TOTALYTD, SAMEPERIODLASTYEAR, DATEADD
- Hàm so sánh và phân tích: RANKX, TOPN
- Tối ưu hóa hiệu suất với DAX
Chương 10: Hoàn thiện dự án và Power BI Service
- Bảo vệ dự án cuối khóa: Xây dựng hệ thống BI doanh nghiệp hoặc tài chính
- Xuất bản và chia sẻ báo cáo trên Power BI Service
- Thiết lập tự động refresh dữ liệu
- Tính năng tương tác và collaboration trên Power BI Service
- Embedding báo cáo vào website, ứng dụng
