Ưu đãi trong tuần: Nhập mã UD50 giảm 50k cho đơn từ 300k. Số lượng có hạn!
Trang chủ
Đăng nhập
Xem tất cả kết quả
Menu
Đăng nhập Đăng ký miễn phí

Phân tích và xử lý dữ liệu với phần mềm R

Phân tích và xử lý dữ liệu với phần mềm R

Phân tích và xử lý dữ liệu thống kê sử dụng phần mềm R

4.5
(240 đánh giá)
960 học viên
Giảng viên
Da Hoang Huu
Đánh giá cao
79.000đ 1.539.000đ -95%
✓ Xem giỏ hàng và thanh toán
Mua trực tiếp qua Zalo Học thử bài 1
9.0 giờ video
8 bài quiz
20 tài nguyên
17 bài viết
4 bài coding
Truy cập vĩnh viễn
Học trên mọi thiết bị
Cập nhật: 28/04/2026

Bạn sẽ học được gì

Cách phân tích và xử lý dữ liệu; phân tích thống kê trên R
Phương pháp trình bày số liệu bằng đồ thị
Xây dựng các mô hình dự báo thống kê
Code mẫu trên R để dễ dàng tham khảo và thực hành
Hệ thống bài tập, project thực hành
Hỏi đáp thắc mắc trong phần Q&A

Yêu cầu

Có kỹ năng tin học cơ bản
Có máy tính cá nhân để thực hành trên phần mềm

Đối tượng phù hợp

Bất cứ ai quan tâm đến lĩnh vực khoa học số liệu hoặc cần nâng cao kỹ năng về phân tích và xử lý số liệu
Muốn tìm hiểu về phân tích số liệu, xây dựng mô hình thống kê bằng phần mềm R

Nội dung khóa học

16 phần • 79 bài giảng
1 Code R và số liệu cho bài giảng
2 Cài đặt R và R-studio
3 Khởi động và màn hình làm việc
4 Các thiết lập cơ bản; Cài đặt package
5 Các tính toán cơ bản trên R
1 Code R và số liệu cho bài giảng
2 Véc-tơ (Vector)
3 Các phép toán logic
4 Ma trận
5 Cấu trúc Factor
6 Chuyển đổi giữa các định dạng dữ liệu
1 Code R và số liệu cho bài giảng
2 Thiết lập hàm số trong R
3 Thiết lập hàm số: Tham số mặc định - Optional argument
4 Thiết lập hàm số: Trả về nhiều đầu ra
1 Code R và số liệu cho bài giảng
2 Dữ liệu list
3 Dữ liệu data frame
1 Code R và số liệu cho bài giảng
2 Nối data frame dùng rbind và cbind
3 Nối data frame bằng hàm merge (inner join, outer join, left join, right join)
1 Code R và số liệu cho bài giảng
2 Sử dụng các hàm số select, filter, rename, arrange; Pipe operator
3 Sử dụng các hàm số group_by, summarise, mutate
4 Join các bảng trong Dplyr
1 Code R và số liệu cho bài giảng
2 Số liệu dạng ký tự (Character)
3 Số liệu dạng ngày (Date)
1 Code R và số liệu cho bài giảng
2 Import file csv, xlsx từ Excel vào môi trường R
3 Export từ môi trường R ra file text, csv, excel
1 Code R cho bài giảng
2 Cấu trúc điều kiện: If-else if-else
3 Sử dùng hàm số if_else, case_when; hàm cut
4 Cấu trúc vòng lặp for
5 Sử dụng các hàm số apply, lapply, sapply
1 Code R cho bài giảng
2 Tính toán thống kê cơ bản
3 Phân tích phân bố của từng biến số; biểu đồ phân tán, biểu đồ boxplot
4 Phân tích tương quan giữa các biến số: Hệ số tương quan, kiểm định tương quan
5 Tính toán với phân phối xác suất
6 Chọn mẫu ngẫu nhiên: Hàm sample, sample.int
7 Kiểm định Binomial (Binomial test) với tỷ lệ
8 Kiểm định student t - one sample
9 Kiểm định student t - two sample
10 Phân tích ANOVA - kiểm định F-test
1 Code R cho bài giảng
2 Lý thuyết: Các biểu đồ cơ bản
3 Biểu đồ đường (line plot); hàm plot
4 Biểu đồ phân tán (scatter plot)
5 Biểu đồ tần số (histogram); Biểu đồ hộp (box-plot)
6 Biểu đồ cột (bar-plot)
7 Vẽ nhiều đồ thị sub-plot trong một hình vẽ
1 Code R cho bài giảng
2 Giới thiệu ggplot2; Biểu đồ điểm sử dụng geom_point
3 Biểu đồ điểm và khớp đường với geom_smooth
4 Biểu đồ cột với geom_bar
5 Biểu đồ histogram và box-plot
1 Code R cho bài giảng
2 Giới thiệu
3 Lý thuyết: Hồi quy tuyến tính đơn biến
4 Lý thuyết: Hồi quy tuyến tính đa biến
5 Mô hình hồi quy tuyến tính trên R
1 Code R cho bài giảng
2 Lý thuyết: Hồi quy Logistic
3 Lý thuyết: Hồi quy Logistic - Thước đo sai số dự báo
4 Lý thuyết: Hồi quy Logistic - Đường AUC, hệ số ROC
5 Mô hình hồi quy Logistic trên R
1 Code R cho bài giảng
2 Lý thuyết: Mô hình cây quyết định
3 Lý thuyết: Mô hình bagging, random forest
4 Mô hình cây quyết định trên R
5 Mô hình k-nearest neighbors (k-NN)
6 Mô hình k-NN (k-nearest neighbors) trên R
1 Code R cho bài giảng
2 Lý thuyết: Mô hình phân cụm thứ bậc
3 Mô hình phân cụm thứ bậc trên R
4 Lý thuyết: Mô hình phân cụm K-means
5 Mô hình phân cụm K-means trên R

Giới thiệu khóa học

Nếu bạn đang tìm kiếm một khóa học đầy đủ và dễ hiểu nhất về phần mềm R, thì đây sẽ là khóa học hoàn hảo cho bạn. Khóa học gồm có các video bài giảng hướng dẫn một cách chi tiết về cách sử dụng phần mềm R trong phân tích thống kê và xử lý dữ liệu. Khóa học cũng có hệ thống bài tập và project để các bạn có thể thực hành và kiểm tra lại kiến thức của mình.

Chỉ cần bỏ ra từ 10$ để nắm bắt được những kiến thức và kỹ năng giúp bạn tự tin trong công việc và gây ấn tượng với nhà tuyển dụng. Bạn cũng sẽ có trách nhiệm hơn trong việc hoàn thành khóa học và giúp ủng hộ mình tiếp tục làm khóa học hoàn thiện hơn.

Khóa học sẽ chia thành các phần chính sau:

- Giới thiệu về phần mềm R, cách thiết lập môi trường làm việc và cài đặt.

- Các cấu trúc dữ liệu cơ bản trong R: véc-tơ, ma trận, danh sách (list), data frame.

- Xử lý số liệu dạng ký tự và dạng ngày tháng.

- Sử dụng dplyr trong phân tích và xử lý số liệu.

- Import và export dữ liệu từ Excel vào R và ngược lại.

- Trình bày số liệu bằng biểu đồ.

- Phân tích thống kê trên R.

- Các cấu trúc lập trình cơ bản trong R: vòng lặp for, vòng lặp while, điều kiện (if then else), tạo hàm số.

- Xây dựng các mô hình dự báo thống kê (hồi quy tuyến tính, hồi quy logistic,...).

Học viên thường mua kèm

VIP MEMBERSHIP

Truy cập toàn bộ khóa học chỉ với một lần đăng ký, thời hạn vĩnh viễn

Trở thành thành viên VIP để truy cập không giới hạn tất cả khóa học trên nền tảng, miễn phí cập nhật khoá học mới

Tìm hiểu thêm về VIP
Zalo
Bạn cần hỗ trợ?