Business Analytics - Phân tích Dữ liệu KD trong Ngân hàng

Thành thạo kỹ năng phân tích dữ liệu, tìm insights, actions và trình bày Dashboard chuyên nghiệp với các công cụ BI/AI

4.8

(629 đánh giá)

2,516 học viên

Giảng viên

Tuan Bui

Đánh giá cao

79.000đ 399.000đ -80%

✓ Xem giỏ hàng và thanh toán

Mua trực tiếp qua Zalo Học thử bài 1

5.0 giờ video

7 bài quiz

26 tài nguyên

Truy cập vĩnh viễn

Học trên mọi thiết bị

Cập nhật: 28/04/2026

Bạn sẽ học được gì

Tư duy phân tích dữ liệu dành cho chuyên viên ngân hàng

Làm sạch và khám phá dữ liệu với Excel & Power Query

Phân tích chẩn đoán và Xây dựng Dashboard chuyên nghiệp

Kỹ năng giao tiếp dữ liệu và trình bày báo cáo hiệu quả

Yêu cầu

Biết sử dụng Excel cơ bản (SUM, IF, VLOOKUP…)

Không yêu cầu biết Power BI trước – bạn sẽ học từng bước từ đầu

Đối tượng phù hợp

Chuyên viên đang làm việc tại các phòng ban như: KHDN, KHCN, Tài chính, Ngân hàng số, Vận hành...

Người đã quen với Excel cơ bản nhưng muốn nâng cao tư duy phân tích

Người cần cải thiện kỹ năng trực quan hóa và giao tiếp dữ liệu

Các bạn yêu thích và theo đuổi định hướng Business Analytics

Nội dung khóa học

7 phần • 33 bài giảng

1 Promo video - Sức mạnh của Dữ liệu

2 Giới thiệu khóa học và hành trình học tập

3 Dữ liệu và phân tích dữ liệu trong ngành ngân hàng

4 Mô hình 5 bước Phân tích Dữ liệu Kinh doanh

5 Các loại câu hỏi phân tích phổ biến trong ngân hàng

6 So sánh các công cụ BI và Data Analytics

7 So sánh Power BI vs SSRS

8 Bài tập Tư duy phân tích Dữ liệu chuyên nghiệp

1 Chuẩn hóa dữ liệu đầu vào – bài toán thực tế từ ngân hàng

2 Demo 1: Thực hành chuẩn hóa dữ liệu KH bằng Excel cơ bản

3 Giới thiệu công dụng và vai trò của Power Query

4 Demo 2: Thực hành làm sạch và chuẩn hóa Dữ liệu với Power Query

5 Demo 3: Thực hành gợi ý làm sạch Dữ liệu với ChatGPT

1 Khám phá dữ liệu bằng Pivot Table

2 Trực quan hóa với biểu đồ trong Excel - Lựa chọn biểu đồ phù hợp (P1)

3 Trực quan hóa với biểu đồ trong Excel - Lựa chọn biểu đồ phù hợp (P2)

4 Phân tích KHDN – Case study doanh thu sụt giảm

5 Sử dụng conditional formatting để highlight bất thường

6 ChatGPT hỗ trợ đặt câu hỏi và định hướng phân tích (P1)

7 ChatGPT hỗ trợ đặt câu hỏi và định hướng phân tích (P2)

1 Power BI – tại sao nên dùng?

2 Demo 1: Power BI - Dashboard Udemy Business Collection

3 Demo 2: Power BI - Xây dựng dashboard cho KHDN

4 Demo 3: Power BI - Dashboard theo dõi giải ngân khoản vay (Lending LOS)

5 UI/UX: Tối ưu hóa trải nghiệm người xem dashboard

1 Kỹ thuật storytelling bằng dữ liệu

2 Cấu trúc trình bày kết quả phân tích

3 Hướng dẫn thực hành – Viết insight từ dashboard

1 Hãy để AI hỗ trợ bạn trong quá trình phân tích dữ liệu và tìm kiếm insights

2 Demo: Sử dụng ChatGPT để hỗ trợ trọn chu trình phân tích dữ liệu

3 Bộ 10 Prompt mẫu chuyên dùng cho ngành ngân hàng

1 Gợi ý mẫu báo cáo phân tích và dashboard tổng hợp

2 Định hướng nâng cao – SQL, Looker Studio, AI hỗ trợ phân tích

Giới thiệu khóa học

Bạn là chuyên viên tại ngân hàng và đang phải làm việc hàng ngày với báo cáo, dữ liệu và chỉ số kinh doanh?
Bạn từng xử lý rất nhiều file Excel nhưng vẫn chưa tìm ra insight thật sự giá trị?
Dashboard bạn xây dựng vẫn chưa trực quan và thiếu tính định hướng?

Khóa học này được thiết kế dành riêng cho bạn – các chuyên viên đang làm việc trong ngành Ngân hàng – muốn nâng cao tư duy phân tích dữ liệu, làm chủ công cụ và trình bày kết quả một cách thuyết phục.

Sau khóa học, bạn sẽ:

Hiểu rõ 5 bước phân tích dữ liệu theo logic kinh doanh ngân hàng
Làm chủ các kỹ thuật làm sạch, phân tích và trực quan hóa dữ liệu bằng Excel nâng cao + Power BI
Tìm ra Insight thực sự có giá trị thay vì chỉ tạo báo cáo mô tả
Xây dựng Dashboard trực quan, có khả năng kể chuyện bằng dữ liệu (data storytelling)
Giao tiếp kết quả phân tích một cách tự tin, định hướng hành động cho cấp quản lý

Đây không chỉ là khóa học về công cụ – mà là hành trình nâng cấp tư duy dữ liệu cho người làm ngân hàng hiện đại.

Tham gia ngay để phân tích hiệu quả hơn – và ra quyết định chính xác hơn!